與傳統(tǒng)零售業(yè)相比,商業(yè)的較大特點是一切都可以通過數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和改進(jìn)。通過這些數(shù)據(jù),我們可以看到用戶來自哪里,如何組織產(chǎn)品,如何實現(xiàn)良好的轉(zhuǎn)化率,你在廣告方面的效率如何,等等。基于數(shù)據(jù)分析的每一個小變化都是為了提高你的賺錢能力。因此,電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析對于網(wǎng)站運營商來說非常重要。那么如何實現(xiàn)對網(wǎng)站數(shù)據(jù)的分析呢?
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一般來說,數(shù)據(jù)分析包括四個部分:流量來源分析、流量效率分析、站點數(shù)據(jù)流量分析和用戶特征分析。
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電子商務(wù)是銷售流量的業(yè)務(wù)。低成本的流量資源是保證企業(yè)盈利的重要條件。流量來源分析主要是了解你的用戶來自哪些網(wǎng)站,哪些網(wǎng)站給你帶來更多訂單,哪些網(wǎng)站流量是真實的,哪些是虛假的。 科遠(yuǎn)網(wǎng)絡(luò)-分享優(yōu)質(zhì)信息
流程分析一般分析以下內(nèi)容: 廊坊科遠(yuǎn)網(wǎng)絡(luò)
網(wǎng)站流量來源排名:哪些網(wǎng)站貢獻(xiàn)的流量更多,哪些網(wǎng)站貢獻(xiàn)的流量更少。 廊坊科遠(yuǎn)網(wǎng)絡(luò)
搜索引擎關(guān)鍵詞分析:根據(jù)關(guān)鍵詞來源分析,查看網(wǎng)站產(chǎn)品分布和產(chǎn)品組合。如果關(guān)鍵詞查詢較多的產(chǎn)品不是網(wǎng)站的主要產(chǎn)品,可以適當(dāng)調(diào)整。
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網(wǎng)站流量趨勢分析:網(wǎng)站流量是否均衡穩(wěn)定,是否有較大波動。一般來說,如果沒有緊急情況,流量突然增加的網(wǎng)站更有可能在購買的廣告空間中作弊。 科遠(yuǎn)網(wǎng)絡(luò)-分享優(yōu)質(zhì)信息
網(wǎng)站流量檢查:檢查是否有莫名其妙的流量來源,流量來源是否大。如果來自莫名其妙來源的流量很大,可能是您購買的CPC或其他資源已被淹沒,您的廣告鏈接已分包給click alliance。
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促銷網(wǎng)站與直接訪問的比例:促銷網(wǎng)站可以理解為外部廣告,直接訪問是指用戶直接進(jìn)入網(wǎng)站。一般來說,直接流量越大,網(wǎng)站的品牌知名度越高。
流量效率是指流量是否到達(dá)網(wǎng)站。主要分析指標(biāo)如下:
到達(dá)率:到達(dá)率是指廣告從點擊到網(wǎng)站登錄頁的比例。一般來說,到達(dá)率可以達(dá)到80%以上,是一種理想的流量。這也與網(wǎng)站的速度有關(guān)。讓我們綜合分析一下。
兩跳速率:這也是為了分析流量的有效性。如果這是一個有效的流量,通常會有一個合理的兩跳。如果是錯誤的點擊,通常不會有第二次跳轉(zhuǎn)。然而,不排除一些欺詐嚴(yán)重的網(wǎng)站會做出兩次跳躍,比如PPLive。洪成浩發(fā)布廣告時,我們的廣告直接連接到廣告主題頁面。這兩次跳躍約占15%,但PPLive實際上占了這兩次跳躍的60%!最重要的是沒有任何轉(zhuǎn)變。幾乎癱瘓了我們的圖像服務(wù)器,這太過分了。
PV/IP比率:一般來說,如果有效流量和網(wǎng)站內(nèi)容更好,一個獨立IP可以有3個以上的PV。如果PV/IP比率能夠達(dá)到3以上,一般表示流量比較真實,網(wǎng)站內(nèi)容也不錯。但是,如果低于3,并不意味著流量不真實,也可能是網(wǎng)站本身的問題。如果PV/IP過高,可能會出現(xiàn)問題,如重復(fù)手動刷新,應(yīng)謹(jǐn)慎處理。
站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析主要用于分析購物過程是否順暢,產(chǎn)品分布是否合理,一般如下:
頁面流量排名:主要查看產(chǎn)品詳細(xì)信息頁面的流量,尤其是主頁上顯示的產(chǎn)品詳細(xì)信息頁面。根據(jù)最終銷售比例,優(yōu)勝劣汰調(diào)整銷售結(jié)構(gòu)。
信道流量排名:每個信道流量的排名主要用于考慮產(chǎn)品的組織問題。
站內(nèi)搜索分析:反映用戶關(guān)注的產(chǎn)品和產(chǎn)品調(diào)整最直接的數(shù)據(jù)。
用戶離開頁面分析:用戶離開的頁面最多?主頁還是頻道頁面?它是購物車還是訂單提交頁面。突然離開網(wǎng)站的比例很大,這往往表明這個問題的存在。
最后,用戶特征分析:
用戶停留時間:這在用戶特征分析中是很牽強的。此外,目前監(jiān)控用戶停留時間的方式是:用戶到達(dá)時間-用戶離開時間,但很難準(zhǔn)確判斷用戶何時離開。此數(shù)據(jù)僅供參考。一般來說,停留時間越長,網(wǎng)站的粘性越好。如果用戶停留超過1小時,基本上是虛假流量,或者他忘記打開網(wǎng)頁關(guān)閉流量。
新老用戶比例:老用戶比例越高,說明用戶忠誠度好。但是我們也應(yīng)該考慮數(shù)量。我們不能依靠越來越少的新用戶來抵消老用戶比例的增加。
用戶地域分析:用戶的地域分布與訂單基本相同,這基本上是互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。這有助于改善區(qū)域分布和服務(wù)。
以上數(shù)據(jù)僅供參考。作為網(wǎng)站運營商,應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)分析的實際情況,發(fā)現(xiàn)并總結(jié)問題,以優(yōu)化網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和用戶體驗,提高網(wǎng)站的專業(yè)轉(zhuǎn)化率和用戶忠誠度。
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